Ученые КемГУ разрабатывают уникальный проект с использованием искусственного интеллекта для диагностирования саркопении

Саркопения — возрастное атрофическое дегенеративное изменение скелетной мускулатуры, приводящее к постепенной потере мышечной массы и силы.

Сейчас методы диагностики этого заболевания требуют ручного анализа снимков, полученных при проведении компьютерной томографии, что является долгим процессом. Инновационная идея коллектива ученых Кемеровского государственного университета в сотрудничестве с НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, входящих в состав НОЦ «Кузбасс-Донбасс», заключается в создании облачного решения, которое будет интегрировано с медицинскими системами и позволит специалистам в реальном времени распознавать признаки саркопении.

В ходе работы изучено более 2 500 КТ-снимков на предмет наличия саркопении. Из них сформировали и структурировали массив данных для обучения нейросети. Это основа, модель искусственного интеллекта, которая находится в сердце системы поддержки принятия врачебных решений, разрабатываемой специалистами в рамках проекта. Точность данных нейросетей – более 80%.

В настоящий момент ученые разрабатывают прототип приложения, в которое будут встроены созданные модели искусственного интеллекта. С этими нейросетями смогут взаимодействовать практикующие врачи. До конца 2024 года коллектив исследователей планирует запатентовать разработку и провести ее доклинические испытания с последующим внедрением.

По информации КемГУ